Réseaux de neurones en intelligence artificielle

Sciences en circuit-court, le cycle de rencontres Exploreur de Castres,  est une invitation aux échanges dans des lieux conviviaux de Castres pour découvrir des sujets de recherche locale  et dialoguer avec les scientifiques-invités.

L'apprentissage machine (Machine Learning) et l’approche par raisonnement (IA symbolique) sont deux techniques « d’intelligence artificielle (IA) » rivales… mais dotées d’atouts complémentaires ! Un des challenges de la recherche en IA consiste à combiner ces deux systèmes d’apprentissage et de raisonnement en une approche hybride.

Après un rappel historique et clarification de quelques notions sur l’IA, Francis Faux, expert de l'approche hybride en IA, nous présentera ses travaux de recherche qui l’amène  aujourd'hui à s’intéresser aux réseaux de neurones à impulsions (encore un concept à découvrir ;o) mais aussi à des sujets aussi variés tels que la modélisation des préjugés, la reconnaissance de visage, la prédiction des pathologies liées au sommeil...

Cette rencontre sera aussi l’occasion de débattre ensemble des dernières avancées en IA parfois spectaculaires telles que les traducteurs DeepL, les réseaux antagonistes génératifs (ce sont les algorithmes qui permettent de générer des images avec un fort degré de réalisme), les  agents conversationnels (Chat GPT), ...

Avec,

Francis Faux, enseignant-chercheur en intelligence artificielle à l'INU  Champollion - à l'Institut informatique pour la santé ISIS, membre de l'Institut de recherche en informatique de Toulouse - IRIT (CNRS, Toulouse INP, UT3 Paul Sabatier, UT2J).

INFOS PRATIQUES :

Rencontre à La Table des Ateliers : 22 rue Mérigonde, 81100 Castres

Entrée libre et gratuite (hors consommation)

Source photo : istock