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RENCONTRE ANNULEE - Comment l'intelligence artificielle résout les casse-têtes (les plus sérieux)

Rencontre ANNULEE

Au regard de l’évolution de la situation sanitaire en France et des directives nationales dues au Covid-19, nous sommes au regret de vous annoncer que toutes les rencontres Exploreur sont annulées pour quelques semaines. Au plaisir de vous retrouver bientôt, tous et toutes en excellente santé.


Rencontre Exploreur - Cycle ANITI, proposé par l’institut interdisciplinaire d’intelligence artificielle de Toulouse  

Ces dernières années, l'intelligence artificielle s'est surtout fait connaître du grand public par sa toute nouvelle capacité à résoudre des problèmes plutôt faciles pour nous: qui ne sait pas reconnaître un chat, ou une personne en colère, sur une image¹. A l'inverse, les ordinateurs ont toujours été beaucoup plus rapides que nous pour résoudre des problèmes arithmétiques, ou logiques bien spécificiés². Cette capacité de calcul surhumaine ne suffit malheureusement pas à résoudre efficacement une large famille de problèmes pourtant bien spécifiés (et contenant entre autres beaucoup de casse-têtes logiques), appelés problèmes NP-difficiles.

Mais là-aussi, les progrès des ordinateurs ont été importants ces dernières décennies, aboutissant par exemple à la preuve récente d'un nouveau théorème mathématique, difficile. Dans notre laboratoire, nous sophistiquons et déployons ces techniques de raisonnement automatique pour résoudre des casse-têtes microscopiques tout à fait sérieux: comment concevoir de nouvelles molécules ayant des propriétés d'intérêt pour la santé, les bioénergies ou la chimie verte.

Une des challenges de l'intelligence artificielle moderne consiste à combiner harmonieusement ces deux systèmes,apprentissage et raisonnement, dans un contexte qui dépasse la résolution d'un unique problème (qu'il s'agisse d'échecs, de Go, de jeu vidéo ou de design moléculaire).

Avec,

Thomas Schiex, directeur de recherche en IA à l'INRAE, à l'unité de Mathématiques et informatique appliquées de Toulouse - MIAT (INRAE), porteur de chaire ANITI ''Logique et intuition pour le design''.

1. une référence au "Système 1" humain, introduit par le prix Nobel d'économie Daniel Kahneman dans son livre "Thinking, Fast and Slow" ("Système 1 / Système 2 : Les deux vitesses de la pensée).

2. ces tâches semblent plutôt être de la responsabilité du "Système 2".


Xl 200407 thomes schiex
Organisateur :
ANITI, Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées
05 61 14 44 70
rencontre.exploreur@univ-toulouse.fr
http://www.univ-toulouse.fr/rencontres-exploreur
Lieu :
Quai des Savoirs
39 Allée Jules Guesde, Toulouse, France
Tarifs :

Entrée libre et gratuite

le
avr. 7 2020

De 18:00 à 20:00